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顛覆傳統營銷，水企用好AI開啟行業新紀元
前言
2025開年，DeepSeek爆火全球，并以強大的開源能力，打破由“算力霸權”構筑的“硅幕”壁壘。產業數智化的大幕已然悄悄拉開，這對正面臨同質化競爭加劇、用戶需求多元化、營銷成本攀升的中國包裝飲用水行業有哪些可以利用的價值？
一
從問題到回答
AI是怎么做“好內容”的！
1.認知AI
? 推理大模型
推理大模型指能夠在傳統的大語言模型基礎上，強化推理、邏輯分析和決策能力的模型。它們通常具備額外的技術，比如強化學習、神經符號推理、元學習等，來增強其推理和問題解決能力。
如：DeepSeek-R1，GPT-03在邏輯推理、數學推理和實時問題解決方面表現突出。
?非推理大模型：
非推理大模型適用于大多數任務，非推理大模型一般側重于語言生成、上下文理解和自然語言處理，而不強調深度推理能力。此類模型通常通過對大量文本數據的訓練，掌握語言規律并生成合適的內容，但缺乏像推理模型那樣復雜的推理和決策能力。
如：GPT-3、GPT-4(OpenAI)，BERT(Google)，主要用于語言生成、語言理解、文本分類、翻譯等任務。
2. 解讀AI
以DeepSeek-R1為例
DeepSeek-R1是一款真正意義上的人工智能大模型，擁有6710億個神經網絡參數，并且在每次推理時至少激活370億個參數。同時它也是一款極具算力的模型，只有在具備充足的電力和計算能力時，才能完全啟動其龐大的參數系統。
那么，DeepSeek-R1能做什么呢？
可以將它想象為你的電腦或手機里有一個無所不知、超高智商的虛擬助手，擁有整合人類數千年科技文明成果的龐大知識庫。無論是天文地理、歷史文化，還是最新科技進展，DeepSeek-R1都能為你提供精準、實時的解答，甚至能夠對未來趨勢進行預測。
如何正確使用它？
提問越精準越好，讓它聽懂你在說什么，才能更好地理解你想知道什么！推薦使用“明確身份+具體任務+細節約束+輸出格式”的提問公式。比如飲用水行業從業者想預測行業前景，可問：“我是飲用水行業從業者，想預測未來5-10年行業發展前景。請結合當前市場規模、競爭格局、消費者需求變化等情況，以專業報告形式輸出，要求數據準確、邏輯清晰。”這樣的提問能讓模型理解需求，從而給出有價值的回答。
二
如何用好AI為自家水企賦能？
清華大學人工智能方向博士后、MicroDatalProBoost.ai 創始人李多全在 2024 年的公開分享中指出，當下推理大模型（以下簡稱AI）給商家帶來三大紅利：
①挖掘平臺需求：不同平臺供需存在差異，AI能助力商家品牌識別并挖掘平臺上已被驗證的需求，抓住潛在商機。
②推動產品創新：AI可在短期內完成大樣本用戶調研，捕捉消費者潛在期望與需求，幫助品牌快速實現產品差異化，提升競爭力，推進產品創新。
③助力品牌轉型：AI能幫助品牌抓住從單純賣貨到影響用戶心智，再到建立品牌的轉型契機。以往品牌內容曝光不足，AI恰好彌補了這一短板。
可以看出，AI帶來的這些機會點，與品牌營銷鏈路中的各個環節緊密對應，如選品、市場調研、用戶分析、產品創新、營銷以及品牌建設等。既然AI優勢明顯，那么飲用水企業究竟該如何用AI，充分發揮價值？
1、構建全網傳播營銷生態
在信息爆炸的時代，海量數據是AI發揮作用的基石。對于水企而言，構建全網傳播營銷生態至關重要。只有讓AI能夠全面、精準地搜索到企業相關數據，才能為后續的分析與決策提供堅實基礎。當水企向AI提出營銷難題、市場策略等問題時，AI 能夠整合多源數據，快速分析市場趨勢、消費者偏好以及競爭對手態勢，從而為水企提供精準的解決方案和戰略建議。
以DeepSeek--R1為例，它的思考模型建立在深度神經網絡與大規模數據訓練之上。通過對海量文本、圖像、視頻等多源數據的學習，DeepSeek--R1能夠理解復雜的語義和邏輯關系，從而在面對問題時，能夠基于所學知識進行深度分析與推理。這種強大的思考能力，為水企提供了全新的思維視角和分析工具，助力企業在復雜的市場環境中做出更明智的決策。
2、轉化思維：AI不僅是工具，更是水企的“超級大腦”
AI不僅僅是一個輔助工具，更應將其看作引領企業發展變革的“超級大腦”。
? 在品牌建設方面：告別“拍腦袋”式決策，用數據驅動增量
傳統的“拍腦袋”式決策方式在復雜多變的市場環境中風險極高。AI 能夠憑借大數據分析，深度挖掘品牌的核心價值，精準定位目標受眾，制定出更具針對性的品牌傳播策略，助力品牌形象深入人心，實現品牌資產的快速增值。還可以預測市場趨勢、評估營銷活動效果，幫助水企及時調整策略，優化資源配置。這種數據驅動的決策方式，能夠有效降低決策風險，或可助力水企實現每年2億的增量目標，在市場競爭中脫穎而出。比如通過分析消費者在社交媒體上的討論熱點和情感傾向，AI 可以指導水企優化品牌故事的講述方式，以更貼合消費者心理的內容引發共鳴，提升品牌美譽度。
?在供應鏈管理環節：助力水企業告別低效盲投，用智能推演實現采購成本直降
借助物聯網技術收集的實時數據，AI 能夠對原材料采購、生產計劃安排、庫存管理以及物流配送等全流程進行智能優化。預測原材料價格波動，提前規劃采購時機，降低采購成本；根據市場需求的動態變化，靈活調整生產計劃，避免產能過剩或不足；實時監控庫存水平，實現精準補貨，確保庫存周轉率達到最優；優化物流配送路線，提高配送效率，降低物流成本。
?在客戶關系維護上：建立千萬級可觸達、可運營的精準用戶池
AI 通過對客戶數據的深度分析，實現客戶的精細化分類管理。針對不同類型的客戶，制定個性化的服務策略和營銷方案。利用智能客服系統，及時響應客戶咨詢與投訴，提供24小時不間斷的貼心服務，提升客戶滿意度和忠誠度，為水企培育穩定且不斷增長的客戶群體，奠定企業持續發展的堅實基礎。
通過對用戶數據的深度挖掘與分析，水企能夠精準定位目標用戶，建立起千萬級可觸達、可運營的精準用戶池。基于這個用戶池，水企可以開展個性化營銷、精準推送等活動，提高用戶黏性和轉化率，實現用戶價值的最大化。
拿聲小結
2025年，產業數智化的大幕已然悄悄拉開，推理大模型或將引起新一輪的終端應用爆發，為包裝飲用水行業數字化轉型和升級提供有力的技術支撐。
拿聲結語：拿聲國際作為16年專注水企營銷領域的傳播策劃公司，能夠在AI賦能水企的過程中，從基礎全網傳播營銷生態的搭建，到各個業務環節的策略執行與落地，全方位助力水企將AI的潛力轉化為實際的競爭優勢。如果您對飲用水品牌的營銷策略等相關事宜感興趣，歡迎聯系我們！
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